SK하이닉스가 창사 이래 처음으로 삼성전자를 제치고 국내 상장사 시가총액 1위에 올랐다. 이번 성과는 20여 년 전 파산 위기에 몰렸던 메모리 반도체 기업이 극적인 도약에 성공했음을 보여주는 동시에, 인공지능(AI)이 글로벌 반도체 산업에 미치는 영향력이 얼마나 커졌는지를 상징적으로 보여주는 사례로 평가된다.

22일 거래에서 삼성전자 추월

6월 22일 유가증권시장(KOSPI)에서 SK하이닉스 주가는 전 거래일 대비 5.7% 상승했다. 이에 따라 시가총액은 약 2,082조 원(약 1,350억 달러)에 달하며, 우선주를 제외한 삼성전자 시가총액 약 2,081조 원을 넘어섰다.

삼성전자가 국내 시가총액 1위 자리를 내준 것은 2000년 이후 처음이다.

AI 반도체 수요 급증이 성장 견인

SK하이닉스의 급성장은 고대역폭 메모리(HBM)에 대한 폭발적인 수요 증가에 힘입은 것으로 분석된다. HBM은 최신 AI 시스템에 필수적으로 사용되는 핵심 부품으로, SK하이닉스는 현재 엔비디아(NVIDIA), 구글(Google) 등 글로벌 빅테크 기업에 HBM을 공급하는 대표 기업으로 자리 잡고 있다.

이러한 경쟁력을 바탕으로 SK하이닉스는 전 세계 AI 투자 확대의 최대 수혜 기업 중 하나로 평가받고 있다.

특히 올해 들어 SK하이닉스 주가는 340% 이상 상승하며 삼성전자와 미국 메모리 반도체 기업 마이크론(Micron)의 시가총액까지 넘어섰다.

AI가 바꾸는 반도체 산업의 판도

업계 전문가들은 AI의 확산이 반도체 산업 구조 자체를 변화시키고 있다고 분석한다.

과거 메모리 반도체는 범용 제품(Commodity)으로 인식됐지만, 최근 HBM은 AI 인프라 구축에 필수적인 핵심 부품으로 자리매김했다. ChatGPT와 같은 대규모 생성형 AI 모델을 구동하기 위해서는 대량의 데이터를 초고속으로 처리할 수 있는 HBM이 필수적이기 때문이다.

메리츠증권의 김선우 수석연구원은 “AI 전용 메모리 반도체의 등장은 반도체 산업의 비즈니스 모델을 근본적으로 변화시키고 있으며, 이러한 변화가 SK하이닉스의 시장 지배력 확대를 가능하게 했다”고 분석했다.

집중 전략으로 성장 가속

삼성전자가 시스템 반도체, 소비자 전자제품, 가전사업 등 다양한 사업 포트폴리오를 보유한 것과 달리, SK하이닉스는 메모리 반도체 사업에 집중해 왔다.

이 같은 전문화 전략은 AI 시대에 급증하는 메모리 수요를 효과적으로 흡수하는 데 큰 강점으로 작용했다는 평가를 받고 있다.

파산 위기에서 업계 선두로

현재의 성과는 SK하이닉스의 과거를 고려할 때 더욱 의미가 크다.

2002년 당시 하이닉스반도체(Hynix Semiconductor)는 과도한 투자로 인한 재무 위기에 직면하면서 미국 마이크론에 매각될 가능성이 제기됐다. 그러나 매각은 최종적으로 무산됐고, 이후 약 10년 가까이 채권단 관리 체제 아래 놓였다.

2003년에는 주가가 135원까지 하락하며 국내 증시에서 이른바 ‘동전주’로 분류되기도 했다.

이후에도 메모리 반도체 시장의 경기 변동에 따라 실적 부침을 겪었다. 특히 2023년에는 반도체 가격 급락으로 인해 7조7,300억 원 규모의 영업손실을 기록했다.

그러나 마이크로소프트(Microsoft), 구글, 메타(Meta) 등 글로벌 IT 기업들이 AI 인프라 투자를 확대하면서 HBM 수요가 급증했고, SK하이닉스는 빠르게 실적을 회복했다.

2024년에는 사상 최대 규모인 23조5,000억 원의 영업이익을 기록했으며, 이는 올해 시가총액 1위 달성의 발판이 됐다.

한국 기술 산업의 새로운 이정표

업계에서는 이번 SK하이닉스의 시가총액 1위 등극이 단순한 순위 변동 이상의 의미를 갖는다고 평가한다.

이는 AI 기술이 반도체 산업의 경쟁 구도를 재편하고 있음을 보여주는 상징적 사건이며, 향후 글로벌 반도체 시장의 주도권이 AI 중심으로 더욱 빠르게 이동할 가능성을 시사하고 있다.

※ 본 콘텐츠는 인공지능(AI) 번역 기술을 활용하여 번역되었으며, 이후 베트남인 편집자의 편집 및 검수를 거쳤습니다.

콘텐츠 책임자: 프엉동(Phương Đông) – 행사·홍보위원 – 광주·전남 베트남교민회